پیش بینی عملکرد آتی شرکت با استفاده از نسبت های p/e و p/b در بورس اوراق بهادار تهران
Authors
abstract
پژوهش حاضر به بررسی نحوه پیش بینی عملکرد آتی شرکت با توجه به نسبت های p/b و p/e می پردازد. بدین منظور و برای پیش بینی عملکرد آتی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی 1380-1384 از مدل ارزیابی سود باقیمانده فیرفیلد (patricia m. fairfield) [1] و مدل ارزیابی مراحل بازده دانیلسن و داودل (danielson and dowdell) [2] استفاده شده است. یافته های پژوهش تایید کننده نسبی پیش بینی های هر دو مدل می باشند. بدین صورت که ترکیبات مختلف نسبت های p/b و p/e انتظارات سرمایه گذاران شرکت را در رابطه با عملکرد آتی آن به تصویر می کشد.
similar resources
بررسی نقش هموارسازی سود بر پیش بینی عملکرد آتی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
برخی نظریه ها حاکی از این است که هموار سازی سود می تواند عملکرد آیندهی شرکت را پیش بینی کند و اطلاعات مفیدی را در اختیار ذینفعان قرار دهد. هدف این پژوهش آزمون این نظریه در بورس تهران است. با استفاده از دو معیار پایداری سود و سیاستهای تقسیم سود به عنوان شاخصه هایی برای پیش بینی عملکردآینده در شرکتهایی که مبادرت به هموارسازی سود نموده اند این هدف دنبال شده است. اطلاعات مالی از 66 شرکت عضو نمونه ...
full textبررسی نقش هموارسازی سود در پیش بینی سودآوری آتی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سود واحد تجاری یکی از اقلام صورتهای مالی است که از اهمیت خاصی برای کلیه سرمایه-گذاران برخوردار است بطوری که سرمایهگذاران در تصمیمات سرمایهگذاری، سود هموار و کم نوسان را ترجیح میدهند، از این رو مدیران تلاش مینمایند که سود و نرخ رشد آن را هموار کنند. بنابراین مدیران به قصد انتقال و گزارش اطلاعات محرمانه خود درباره سودهای آتی اقدام به هموارسازی سود مینمایند. سوال اصلی این پژوهش، تعیین این م...
full textپیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیشبینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیشبینی قیمت سهام شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری دادههای درونزا...
full textپیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب(FA)
سرمایه گذاران ، سهامداران، مدیران و دیگر ذینفعان با ورشکسته شدن شرکت، متضرر شده و دارایی خود را از دست خواهند داد. بنابراین وجود مکانیزمی که به بررسی و پیش بینی بحران مالی شرکت ها بپردازد امری ضروری و اجتناب ناپذیر بشمار می رود. تحقیقات متعددی در خصوص پیش بینی ورشکستگی صورت گرفته که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و فرا اکتشافی از نمونه مدل های دهه اخیر می باشند. در این پژوهش با استفاده از ا...
full textکاربرد نسبت های نقدینگی،جریان نقدی و حسابداری تعهدی در پیش بینی جریان نقدی عملیاتی آتی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
full textپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی
اندازه و روند شاخصهای قیمت سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران در بازارهای مالی میباشد. جهت پیشبینی بازار از تکنیکهای مختلفی استفاده شده است که معمولترین آنها روشهای رگرسیون و مدلهای 3ARIMA هستند اما این مدلها در عمل جهت پیشبینی بعضی از سریها ناموفق بودهاند. در تحقیق حاضر برای پیشبینی شاخص کل بورس از مدل شبکههای عصبی پیش خور4 با قانون یادگیری پس انتشار خطا5 در...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
راهبردهای بازرگانیجلد ۱، شماره ۴۱، صفحات ۵۷-۷۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023